eğitimli sınıflandırma

Çok bantlı görüntülerin otomatik olarak yorumlanmasında, kullanıcının alana ilişkin bilgileri doğrultusunda her bir öznitelik, sınıf ve arazi örtüsüne ilişkin örnekler belirlemesiyle gerçekleştirilen bir sınıflandırma yöntemi. diğer bir tanımla, alıştırma (training), sınıflandırma (classification) ve çıktı (output) adlarında üç ayrı aşamayı içeren ve uzaktan algılamada kullanılan bir sınıflandırma yöntemi. eğitimli sınıflandırma işleminde, en çok benzerlik (maximum likelihood), en yakın komşu (nearest neighbour), en az uzaklık (minimum distance) ve doğrusal ayırım (linear discriminant) adı verilen çeşitli yöntemler kullanılmaktadır.